AIDataNex · PRODUCT POSITIONING

AIDataNex

把沉睡的业务数据库,变成自动运转的 AI 数据分析师

AI 理解业务数据库 → 生成报表与洞察 → 固化为定时任务,一次配置永久自动运行

私有化部署的数据库 AI 外挂——不换系统,老库加个"分析师"就变聪明

三大痛点

为什么企业的数据总是"睡"着

01

报表靠人工

手拉 Excel,月底才出,决策滞后,还易出错。

02

数据沉睡

系统有数据没 AI 能力,想换系统又不敢动。

03

洞察难获取

想快速分析却要等技术部门排期开发。

价值主张 数据不出门私有化部署 自然语言即用不学就会 一次配置永久跑不养专人

替代方案对比

AIDataNex 与传统方案的差异

方案 短板 AIDataNex
通用 BI 10-50 万/年,要专人配置 仅按 Token 计费,docker 部署简单,自然语言即用
ERP 自带报表 固定格式,不能定制 AI 生成任意报表
外包开发 一次性贵,改要等,反复沟通 即时生成 + 固化,想怎么改就怎么改
养专职分析岗 5-10 万/年,产能有限 仅按 Token 计费,可无限固化任务

核心能力 五大能力

从 schema 推理到定时任务,完整闭环让数据自己说话

1schema 推理
2业务实体模型
3自然语言分析
4报表/洞察
5固化为定时任务

① 智能建模

INTELLIGENT MODELING

AI 读取业务库结构,推理每张表/字段的业务含义。

  • 分批推理(>20 表每批 15 张),大库也能跑
  • 人工可修正界面;版本化管理,保留历史
  • ER 图可视化 — 表关系图形化展示
  • 值域画像 — 采样字段值分布,辅助推断枚举
  • 间接外键传播 + 换源表切换,自动适配变更

② 自然语言分析

NATURAL LANGUAGE ANALYSIS

一句话出报表。

  • AI 生成 SQL + 表格 + 图表 + 业务解读
  • SSE 流式推送,实时看到思考与查询过程
  • 多轮追问(保留最近 5 轮上下文),跨次继续
  • 结构化输出:发现 / 指标 / 趋势 / 信号 / 建议
  • CSV 导出,SQL 说明与原始 SQL 可查看

③ 任务固化

TASK AUTOMATION

报表一键固化为 cron 定时任务。

  • 手动 / 定时执行,cron 表达式自定义
  • 并发控制、stuck 检测、历史自动清理
  • 执行历史快照可回溯查看
  • 连续失败 / 连续跳过自动告警
  • 红黄点标记任务健康状态

④ 多用户自助分析

MULTI-USER SELF-SERVICE

每个用户独立使用。

  • 多用户独立登录,数据级隔离
  • 自动识别用户字段 + 间接外键传播(BFS)
  • 表级用户列映射,解决多表列名不一致
  • 限流防滥用、历史按用户隔离
  • 可嵌入宿主页面 widget,跨站 session 支持

⑤ 领域分析专家系统

DOMAIN EXPERT SYSTEM

首席分析师调度,按领域加载专家知识。

  • 首席分析师(唯一自主 Agent):理解需求 → 判断领域 → 加载专家 → 只读查询 → 输出业务结论
  • 每个专家 = 领域知识包(分析框架 + 关键指标 + 查询模式),按需加载,不占满上下文
  • 跨领域问题自动加载多个专家综合分析
  • 可按业务自定义专家:运行时 Markdown 文件放入目录即自动加载,无需改代码、无需重新编译
  • SQL 查询执行技能 — 生成并执行只读查询
订单分析专家 商品分析专家 仓库分析专家 财务分析专家 通用业务专家

技术架构 怎么做到的

轻量、安全、可扩展的数据库 AI 外挂

技术栈

Rust + SQLite + Docker,镜像小、启动快。

Rust SQLite Docker

业务数据库只读直连

懒加载连接池并缓存,不迁移、不复制业务数据。

已支持 4 种主流数据库:

MySQL PostgreSQL Oracle SQL Server

SQL 安全校验

sqlparser AST 解析,多重防护。

  • 只允许单条 SELECT,禁 INSERT/UPDATE/DELETE/DDL
  • 用户数据过滤强制注入 + 校验
  • 业务库账号仅只读 + 查询超时,双重保障
AST 级白名单防护

单 Agent 多技能化架构

首席分析师 Agent 自主判断业务领域,按需加载领域技能,只读查询后输出业务结论。

首席分析师 Agent

自主判断业务领域

按需加载领域技能

订单 / 商品 / 仓库 / 财务 / 通用

只读查询

生成并执行 SELECT

输出业务结论

自然语言报告

工具调用:数据库只读查询 + 按需注入领域专家

部署简单

  • 单容器 docker compose up 即用
  • 首次启动自动引导:初始化向导 3 步配置

(建管理员 / 连业务库 / 配 AI 模型)

安全设计

从密码到 AI 洞察的全链路保护

P

密码安全

Argon2id 哈希(64MB/t3/p4)

K

密钥安全

AES-GCM 256-bit,master key 权限 600

IP

IP 限流

防爆破攻击

A

AI 洞察脱敏

只输出业务语言,不泄露表结构等内部细节